構造

Aug 24, 2023

Scientific Reports volume 13、記事番号: 2497 (2023) この記事を引用

995 アクセス

3 オルトメトリック

メトリクスの詳細

多くの研究で緑内障の構造と機能の関係が評価されていますが、そのほとんどは中心 30 度にわたる地形的な比較を行っていません。 我々は、網膜神経線維層（RNFL）束の正面画像を使用して構造と機能の関係を評価し、この網膜領域の大部分にわたる地形的比較を可能にする方法を提案します。 44人の緑内障患者（年齢中央値61歳）が集められ、光干渉断層撮影法（OCT）と視野検査が行われた。 6 つの長方形のボリューム スキャンが収集され、RNFL バンドルの正面図を提供するためにモンタージュされました。 我々は、正面の RNFL 欠陥も示した周囲欠陥を示す位置の割合を計算しました。 そして、周囲の欠陥も示した RNFL 欠陥に該当する位置の割合。 ある位置の周囲欠陥は、-4 dB 以上の合計偏差 (TD) 値として定義されました。 RNFL 束反射率が異常で TD も異常な位置の中央値 (IQR) 数は 78% (60%) で、TD が異常で RNFL 束反射率も異常な位置の数の中央値 (IQR) は 75% (44%) であることがわかりました。 私たちは、局所的な反射率マップを提示し、以前の研究の結果を確認し、より大きな網膜領域を含めることにより、緑内障における構造機能評価のための潜在的なアプローチを実証しました。

臨床現場では、緑内障の診断と重症度の評価に構造的測定と機能的測定の両方が使用されます1,2。 静的自動視野測定（SAP）は、緑内障患者の機能喪失を評価するために一般的に使用されます3。 SAP は通常、24-2 グリッドや 30-2 グリッドなど、隣接する周囲位置が垂直方向と水平方向に 6° 離れている、周囲位置のいくつかのグリッドを利用します。 SAP に 24-2 または 30-2 グリッドを使用すると、緑内障性神経線維層 (RNFL) 欠損のまばらなサンプリングに関連し、周囲損失と構造損失の間の不一致が生じます。

構造と機能の比較に使用されている光干渉断層計 (OCT) パラメーターには、乳頭周囲 RNFL の厚さ 8,9、神経節細胞層の厚さ 10、RNFL 厚さの確率マップ 11 が含まれます。 正面 OCT には、乳頭周囲 RNFL の厚さよりも、黄斑の外側の各網膜検査位置を直接覆う RNFL の完全性の尺度が得られるという利点があります。 この方法では、乳頭周囲 RNFL 厚さ 12 では見逃され、黄斑 RNFL 厚さマップではサンプリングされなかった RNFL 損失を明らかにできます。 この方法は、構造機能モデルを使用して周囲の位置を視神経セクターにマッピングするときに見つかる可能性のある不一致を減らすこともできます13、14。 さらに、正面 OCT 画像は、健康な目の OCT RNFL 確率マップにおける弓状のアーチファクトの問題を克服できます。 これらのアーチファクトは、中心窩から RNFL の最大厚さの領域までの距離が健康な人の平均距離と大幅に異なる場合に発生する可能性があります 15、16、17。

最近、正面 OCT 画像 18,19 により、内境界膜 (ILM) からいくつかの RNFL 深さでの RNFL 束の反射率損失を評価することにより、SAP 損傷と RNFL 欠陥の範囲との対応関係を評価できるようになりました。 したがって、緑内障損傷の詳細を判断するには、RNFL の厚さよりも正面 OCT 画像の反射率を使用する方が適している可能性があります20。 組織学的研究で報告されているように、RNFL 欠損自体は、ILM21 とは異なる深さで発生する可能性があります。 疾患の初期では、欠損は RNFL22 のさらに深い部分に限定される場合があります。 さらに、RNFL 厚さ確率マップは微妙な RNFL 損失を見逃す可能性があり、正面画像はこの問題を克服する 1 つの方法を提供する可能性があります 23。

10人の緑内障患者を対象とした以前の研究では、RNFL束の正面OCT画像を使用してRNFL束の反射率損失の領域を特定し、これを24-2グリッドを使用したSAP上の周囲損失と比較しました24。 24-2 グリッドでサンプリングされた 48° x 42° の空間マッピングを可能にするために、重なり合う正面 OCT 画像のモンタージュが使用されました。 我々は、RNF バンドルの反射率損失を示す、通常の 24-2 SAP 感度の領域を実証しました 24。 しかし、その研究は主に記述的なものであり、サンプルサイズが小さいため限界がありました。