ドライアイ疾患の診断を支援するスマホアプリ「DryEyeRhythm」で測定した最大まばたき間隔の臨床的有用性

Jun 17, 2023

Scientific Reports volume 13、記事番号: 13583 (2023) この記事を引用

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メトリクスの詳細

コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックにより、ドライアイ疾患（DED）を客観的に評価するための非接触かつ非侵襲的な方法が不足していることが強調されています。 ただし、mHealth およびアプリベースの生体認証の臨床用途への実装をサポートする強力な証拠は不足しています。 この研究は、DryEyeRhythm と同等の従来技術を使用して、アクセスしやすく便利な診断を提供するアプリベースの最大瞬き間隔 (MBI) 測定の信頼性と妥当性を評価することを目的としました。 この単一施設の前向き横断観察研究では、DED 患者 57 名を含む 83 名の参加者が、細隙灯ベース、アプリベース、視覚的に確認された MBI などの測定値を記録しました。 内部一貫性と信頼性は、クロンバックのアルファ相関係数とクラス内相関係数を使用して評価されました。 判別式妥当性と同時妥当性は、DED グループと非 DED グループの MBI と各プラットフォーム ペアのピアソン検定を比較することによって評価されました。 Bland-Altman 分析は、プラットフォーム間の一致を評価するために実行されました。 アプリベースの MBI は、視覚的に確認された MBI と比較して、良好なクロンバックのアルファ係数、クラス内相関係数、およびピアソン相関係数の値を示しました。 DED グループは、非 DED グループと比較して、アプリベースの MBI が大幅に短くなりました。 Bland-Altman 分析により、アプリベースの MBI と視覚的に確認された MBI の間の偏りは最小限であることが明らかになりました。 私たちの調査結果は、DryEyeRhythm が MBI 測定値の非侵襲的かつ非接触収集に使用できる信頼性の高い有効なツールであり、アクセス可能な DED の検出と管理を支援できることを示しています。

ドライアイ疾患 (DED) は最も一般的に発生する眼表面疾患であり、世界中の人口の 5 ～ 50% が罹患しています 1,2。 社会のデジタル化と高齢化の進行に伴い、その有病率はさらに増加すると予想されています2,3。 DED 患者は、涙液膜破壊時間 (TFBUT) の減少や角結膜上皮欠損に起因する眼痛、不快感、視力低下などの幅広い症状を示します 4,5。 したがって、DED は生産性と視力の質に悪影響を及ぼし、それによって生活の質に影響を与え、経済的損失をもたらします6,7。 DED 患者のかなりの割合は診断されておらず、症状があるにも関わらず治療を求めていない可能性があり 8、これは DED スクリーニングの範囲を拡大し、症状の迅速な管理のための早期診断と介入を促進し、質の低下を防ぐことができる新しいアプローチの必要性を示しています。寿命を延ばし、DED 管理にかかる社会的コストを削減します5。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックにより、非侵襲的かつ非接触の検査と遠隔医療の日常診療への組み込みに対する需要が急速に増加しています9,10。 DED は、自覚症状と TFBUT や眼表面染色などの検査による他覚的所見を評価することによって診断されます11,12。 ドライアイの検査には、細隙灯顕微鏡やフルオレセイン色素などの特殊な機器が必要です。 さらに、検査の侵襲的な性質により、生体内での真の涙液組成が破壊されます12。 したがって、遠隔医療環境で包括的な DED 評価を実行することは非現実的であり、DED を遠隔で診断し、その症状を管理するためのさまざまな遠隔医療戦略の正式な評価が正当化されます。

最大まばたき間隔 (MBI) は、各試行中に参加者がまばたきする前に目を開けていられる時間として定義され、TFBUT15 と正の相関があります。 MBIは、細隙灯顕微鏡による観察下で、非侵襲的、非接触で測定できます。 細隙灯顕微鏡と DED 特有の症状質問票の併用により、DED 診断の感度と特異度はそれぞれ 75.4% と 92.9% であることが示されています16。 細隙灯ベースの MBI 測定の要件を排除することで、MBI が遠隔設定で TFBUT に代わって、非侵襲的かつ非接触の DED 診断とモニタリングが可能になります。